경찰은 수천 대의 카메라로부터 받은 수 많은 자동차 번호판 이미지가 "어떤 목적으로든" 사용될 수 있다고 말한다.
지난해 경찰이 ‘자동 번호판 인식(ANPR)’을 광범위하게 사용하면서 현재 진행 중인 법적인 문제를 촉발시켰다.
문서에 따르면, 경찰관들은 업무에 활용하는 두 개의 ANPR 시스템 중 하나를 하루에 수백 번씩 활용하는 것으로 나타났다.
RNZ의 공식정보법 요청에 대해 앤드루 첸 기술보증 수석고문은 "해당 이미지들은 어떤 목적으로든 다양하게 사용될 수 있으며 광범위한 목록이 존재하지 않기 때문에 제공할 수 없다"고 말했다.
"따라서 '전체 잠재적 사용 범위' 및 '실제 사용 범위' 목록에 대한 귀하의 요청은 거부합니다."
첸 박사는 "경찰은 기존 증거를 확증하고, 수사를 위해 차량을 시간과 장소에 배치하며, 형사 사건의 증거로 AI 기반 기술을 주로 사용했다"고 말했다.
경찰 기술 리스트는 그것을 "소매 범죄 정보 플랫폼"이라고 묘사했다.
첸 박사는 이 이미지가 휘발유 절도 등 특정 지점에서 범죄를 저지르는 CCTV 영상보다 덜 중요할 수 있다고 말했다.
자동차 번호판 이미지는 실시간 CCTV에 포착되었으며, 수천 명의 경찰관들이 오로라와 세이프시티가 운영하는 시스템에 접근할 수 있도록 승인한 비디오와 스틸 이미지에 액세스할 수 있었다.
그는 "만약 카메라가 차량이 정지해 있는 지역(예를 들어, 주유소 앞)에 있다면, 정지 이미지에는 차량 안팎의 탑승자들이 포함되는 경우가 많다"고 말했다.
"촬영 카메라의 각도가 더 높기 때문에 움직이는 차량의 경우에는 ‘탑승자들이 포함되는 등’의 일이 자주 발생하지 않습니다."
경찰은 ANPR 사용을 감사했으며, 극히 적은 오용 사례를 발견했다. 그래서 경찰은 2년 전 더 진보된 교육을 도입했다.
그들의 ANPR 정책은 경찰관이 "차량이 어디에 있을 것 같은지 예측하기 위해" 수많은 경우에 개인 시스템을 사용하기를 원한다면 수색 영장과 유사한 저작물 영장을 받는 것을 고려해야 한다고 주장한다.
여기에는 실시간으로 차량의 위치를 파악하려는 경찰관에게 "이것은 추적 활동에 해당할 가능성이 높으며 특별 승인 절차를 거쳐야 한다”는 주의 사항을 담고 있다. 이는 생명의 안전에 위험이 있거나 경찰이 추적 영장 또는 추적을 위한 다른 승인을 받은 경우로 추적을 제한한다.
첸 박사는 이전에 경찰이 그들의 감시 및 생체 인식 시스템과 신흥 기술의 발전을 비판하곤 했던 독립 연구원이었다.
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